從 Serverless 到 PaaS：Vercel、Railway 與 Fly.io 多語言 API 部署全解析

05 January 2026
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在現代 Web 開發中，將 TypeScript、Python 和 Go 等多種語言組成的 API 部署到雲端已經變得非常簡單。Vercel 以其極致的 Serverless 體驗而聞名，但當我們需要更強大的控制力、無冷啟動的效能或持久化的服務時，Railway 與 Fly.io 這樣的 PaaS 平台就展現了其獨特的優勢。

本文將帶你深入探討這三個平台在處理多語言 API 部署時的架構差異，以及「自動化魔法」與「顯性透明」之間的權衡。

架構對決：Serverless vs. Docker Containers

這是兩者最本質的差異。

Vercel：單一部署，多個 Functions

Vercel 將你的 api/ 目錄視為一組 Serverless Functions（底層通常是 AWS Lambda）。

部署單位：單一 Project。
運行方式：請求觸發，按需執行。
URL 結構：共享單一 Domain，透過路徑區分（如 /api/typescript, /api/python）。
特性：自動擴展極強，但存在冷啟動 (Cold Start) 延遲。

Fly.io & Railway：持續運行的微型服務

這兩者皆屬於 PaaS (Platform as a Service) 模型，每個 API 都是一個獨立運行的 Docker Container 或 Micro-VM。

運行方式：持續運行 (Always-on) 的 HTTP Server，零冷啟動。
資源隔離：100% 的 Docker 環境控制權，專屬 CPU/Memory 分配。
差異化路徑：
- Railway：強調「自動化魔法」，透過 Nixpacks 自動偵測程式碼並打包。
- Fly.io：強調「顯性透明」，鼓勵使用 Dockerfile 進行精確的環境定義。

實戰：Railway 的「隔離式 Monorepo」模式

為了在 Railway 上高效部署多語言 API，我們建議採用「隔離式 Monorepo」結構：

project-root/
├── typescript-api/   # Bun HTTP Server
├── python-api/       # Python (uv + orjson)
├── go-api/           # Go (net/http)
└── README.md

在 Railway 中，你可以針對每個語言建立一個獨立的 Service，並將其 Root Directory 設定為對應的子目錄。Railway 會自動識別子目錄中的配置檔案（如 package.json, pyproject.toml, go.mod）並進行打包。

多語言優化實踐

1. TypeScript - 擁抱 Bun Runtime

相對於 Vercel，Railway 讓你可以輕鬆運行完整的 Bun HTTP 伺服器，而不僅僅是處理 Request/Response 的函數。這意味著你可以使用 Bun.serve() 的所有原生優勢，獲得更低的記憶體佔用和更快的啟動速度。

2. Python - 現代化工具鏈 `uv` + `orjson`

在 Railway 部署中，我們放棄了傳統的 requirements.txt 和 pip，改用：

uv：由 Rust 編寫的 Python 套件管理器，速度比 pip 快 10-100 倍。
orjson：目前最快的 Python JSON 序列化程式庫，比標準 json 模組快 2-3 倍。

使用 pyproject.toml 管理依賴，讓 Python API 在容器化環境中也能擁有極致的效能。

3. Go - 簡約即是力量

部署哲學：魔法 (Railway) vs. 透明 (Fly.io)

這是在使用 PaaS 平台時，開發者最常遇到的選擇：

Railway 的 Nixpacks 魔法

Railway 使用 Nixpacks 系統自動掃描目錄。只要看到 package.json，它就自動幫你準備好 Node/Bun 環境。

優點：極速上手，不需要具備 Docker 知識。
代價：底層環境是黑盒，難以進行精確的效能調優或安裝特殊的系統級組件。

Fly.io 的 Dockerfile 透明度

Fly.io 雖然也有自動偵測，但在 2026 年的最佳實踐中，我們傾向於顯性提供 Dockerfile。

優點：
- 多階段構建 (Multi-stage builds)：顯著縮小映像檔體積，加快部署速度。
- 版本精確控制：你可以指定精確的 oven/bun 鏡像版本。
- 基礎架構即程式碼：部署環境完全透明，且易於在不同平台間遷移。

2026 最佳實踐：Hono + Bun 的統一架構

無論部署在何處，使用 Hono 作為 Web 框架已成為 TypeScript 社群的標準。Hono 專為 Bun 等現代 Runtime 設計，能在極小的體積下提供清晰的路由與中間件管理。這讓我們能用同一套程式碼，優雅地在 Vercel (Serverless)、Railway (Magic PaaS) 與 Fly.io (Transparent PaaS) 之間無痛切換。

關鍵差異總結

項目	Vercel (Serverless)	Railway (Magic PaaS)	Fly.io (Transparent PaaS)
部署模型	Lambda Functions	Docker Containers	Firecracker Micro-VMs
部署機制	平台內建	Nixpacks 自動偵測	顯性 Dockerfile 控制
執行環境	受限平台 Runtime	平台代管環境	完全自定義環境
冷啟動	有 (100ms - 1s+)	無 (Always-on)	無 (Always-on)
開發體驗	點擊即部署	自動化程度最高	專業控制感最強

何時該選擇 PaaS (Railway/Fly.io)？

當你的 API 遇到以下情況時，PaaS 是更好的選擇：

追求極低延遲：無法接受 Serverless 的冷啟動延遲。
需要系統套件：需要安裝 ffmpeg, imagemagick 或其他作業系統層級的依賴（Dockerfile 控制權）。
機器學習/大運算：需要更穩定的資源分配或持久化連線 (WebSockets)。
極致效能調優：需要透過多階段編譯來優化映像檔體積與啟動速度。

懶人包：

想要極速部署、不想管 Dockerfile ➜ 選 Railway。
想要精確控制環境、追求透明與移植性 ➜ 選 Fly.io。

結語

Vercel 提供了極致的便利性，非常適合前端與輕量後端的組合；而 Railway 與 Fly.io 則給予了開發者從「自動化魔法」到「極致透明度」的不同控制等級。在 2026 年的開發環境中，理解這些底層架構的差異，能幫助我們為不同的業務場景做出最合適的工程決策。

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