2026 年混合雲部署策略：Cloudflare + Vercel + Railway + Fly.io + Neon 完整架構指南

• 08 January 2026
• Railway,
• Fly.io,
• Cloudflare,
• Vercel,
• Neon,
• Postgres,
• Serverless,
• PaaS,
• Architecture,
• Cost Optimization

在雲端服務百花齊放的 2026 年，如何用最少的錢跑最多的 side project？這篇文章將完整拆解一套經過實戰驗證的混合雲架構：Serverless + 小型常駐 + 家庭算力農場 + 統一資料庫層。

TL;DR：推薦架構總覽

flowchart TB
    subgraph CF["☁️ Cloudflare (全球入口)"]
        Workers["Workers
(路由/Auth)"]
        Pages["Pages
(靜態站)"]
        Tunnel["Tunnel
(回家 Heavy Compute)"]
    end

    subgraph Services["後端服務層"]
        Vercel["Vercel
(SSR/API)"]
        Railway["Railway
(小型常駐)"]
        HomeLab["🏠 舊筆電 Home Lab
(運算)"]
    end

    Workers --> Vercel
    Pages --> Railway
    Tunnel --> HomeLab

    Vercel --> Neon
    Railway --> Neon
    HomeLab --> Neon

    Neon[("🐘 Neon
(唯一 Postgres)")]

    style CF fill:#f6821f,color:#fff
    style Neon fill:#00e5cc,color:#000
    style Vercel fill:#000,color:#fff
    style Railway fill:#0b0d0e,color:#fff
    style HomeLab fill:#4a5568,color:#fff

Railway Hobby 計費解密：5 美金到底買了什麼？

很多人對 Railway 的計費模式有誤解，這裡先講清楚：

計費結構

Railway Hobby 方案是「訂閱費 + 內含額度」的組合：

實際費用試算

資源單價參考

• CPU：約 $20 / vCPU / 月（minute-level 計費）
• RAM：約 $10 / GB / 月
• Egress：依流量計費

$5 額度大約可以支撐：

• 一個 0.25 vCPU + 256-512 MB 小服務常駐整個月
• 或者幾個有 sleep/idle 機制的服務（實際 CPU 利用率低）

Fly.io vs Railway：純用量 vs 訂閱制

價格敏感度判斷

如果你跑一個 256MB 小 Go/Bun/Python API，流量低：

• Fly.io：帳單約 $0-3
• Railway：最低 $5

如果你想要極速 DX、不想管 VM preset：

• Railway：Nixpacks 自動偵測、一鍵開 DB、Dashboard 直覺
• Fly.io：需要理解 flyctl、Dockerfile、fly.toml

Cloudflare：全球入口 + 邊緣運算

Cloudflare Workers

Workers 是輕量邊緣運算的王者：

// workers-router.js
export default {
  async fetch(request, env) {
    const url = new URL(request.url);
    
    // 根據路徑決定後端
    if (url.pathname.startsWith('/api/heavy')) {
      // 打到家裡 heavy compute
      return fetch(`https://home.tunnel.example.com${url.pathname}`);
    }
    if (url.pathname.startsWith('/api/')) {
      // 打到 Railway 小型常駐 API
      return fetch(`https://api.railway.app${url.pathname}`);
    }
    // 其他走 Vercel 前端
    return fetch(`https://app.vercel.app${url.pathname}`);
  }
};

適用場景：

• API Gateway / 路由分流
• Auth / JWT 驗證
• Rate limiting
• 簡單 proxy / rewrite

優勢：

• 延遲極低（邊緣節點）
• 免費額度巨大（每日 10 萬次請求）
• 不需要容器，毫秒級冷啟動

Cloudflare Tunnel：連回家裡算力

Tunnel 是這套架構的神器，讓你不用對外開 port 就能把家裡的舊筆電暴露成 HTTPS endpoint：

# 在舊筆電上安裝 cloudflared
cloudflared tunnel create home-compute

# 設定 config.yml
tunnel: <tunnel-id>
credentials-file: /root/.cloudflared/<tunnel-id>.json

ingress:
  - hostname: compute.yourdomain.com
    service: http://localhost:8080
  - service: http_status:404

# 啟動
cloudflared tunnel run home-compute

適用場景：

• ML 推論（舊筆電的 GPU 也能用）
• 影片渲染 / 轉檔
• Batch processing
• 任何需要持續運算但不急著回應的工作

優勢：

• 不怕家裡 IP 變動
• 自動 HTTPS
• 可搭配 Zero Trust Access 做權限控制

為什麼用舊筆電當 Home Lab？

很多人家裡都有淘汰下來的舊筆電，與其讓它積灰塵，不如拿來當免費算力：

只要跑個 Ubuntu Server + Docker，就能成為你的私人運算節點。

Vercel：前端與輕量 API 的最佳歸宿

適合放 Vercel 的東西

Vercel 定價概覽

注意事項：

• Serverless 有冷啟動（100ms - 1s+）
• Function Duration 限制嚴格
• 高流量會變貴

Neon：Serverless Postgres 的最佳選擇

為什麼選 Neon？

在這套多平台混合架構中，把 DB 集中到 Neon 有幾個明顯優勢：

Neon 定價

CU (Compute Unit) = 1 vCPU + 4 GB RAM

對 Side Project 來說，Free Tier 的 191.9 CU-hours 相當充足。如果你設定 auto-suspend（閒置 5 分鐘後休眠），低流量專案通常不會超標。

連線範例

// 使用 Neon Serverless Driver（支援 Edge Runtime）
import { neon } from '@neondatabase/serverless';

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// 直接執行 SQL
const users = await sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`;

// 搭配 Drizzle ORM
import { drizzle } from 'drizzle-orm/neon-http';
const db = drizzle(sql);

架構決策樹

你需要什麼？
│
├─► 靜態網站 / 邊緣路由 / 簡單 API
│   └─► Cloudflare Workers / Pages
│
├─► SSR 前端 / AI 整合 / 快速開發
│   └─► Vercel
│
├─► 小型常駐服務（無冷啟動）
│   ├─► 想要自動化 DX、不想寫 Dockerfile
│   │   └─► Railway
│   └─► 想要精確控制、追求極致省錢
│       └─► Fly.io
│
├─► Heavy Compute（ML、渲染、Batch）
│   └─► Cloudflare Tunnel 連回舊筆電
│
└─► 資料庫
    └─► Neon（統一、Serverless、支援 Branch）

成本預估：Side Project 月費試算

假設你有一個典型的 Side Project 組合：

什麼時候該選哪個？

選 Railway 的時機

• ✅ 想要「開 service → 選 template → 部署完成」的極速 DX
• ✅ 需要快速開 Postgres / Redis / MongoDB 等 managed DB
• ✅ 不介意每月固定 $5，當作開發環境訂閱費
• ✅ 多個小 service 需要互相串接、同一 workspace 內管理

選 Fly.io 的時機

• ✅ 追求極致省錢（可以壓到 $0-3）
• ✅ 需要精確控制 Docker 環境
• ✅ 需要 Private Networking（服務間私有通訊）
• ✅ 想要 Multi-region 部署

選 Vercel 的時機

• ✅ 前端 + BFF 一體化開發
• ✅ 需要 Edge Functions / Middleware
• ✅ 使用 Next.js / Vercel AI SDK
• ✅ 快速 Preview Deploy

選 Cloudflare 的時機

• ✅ 全球邊緣路由 / CDN
• ✅ 輕量 API / Proxy
• ✅ 免費額度大、延遲低
• ✅ 需要 Tunnel 連回家裡

選 Neon 的時機

• ✅ 多平台共用同一個 DB
• ✅ 需要 Scale to Zero
• ✅ 想用 pgvector 做 RAG
• ✅ 需要 Branch / Preview 環境

進階優化建議

1. Cloudflare Workers 作為統一入口

讓所有請求先經過 Workers，根據 path 決定導向哪個後端：

// 路由邏輯
const routes = {
  '/api/ml/*': 'https://home.tunnel.example.com',
  '/api/v1/*': 'https://api.railway.app',
  '/api/v2/*': 'https://api.fly.dev',
  '/*': 'https://app.vercel.app'
};

好處：

• 統一 Domain
• 集中管理 CORS / Auth
• 可做 A/B Testing

2. DB 層集中到 Neon

不要在 Railway / Fly 各開一個 DB，統一用 Neon：

• 備份和穩定性更好
• Branch 功能開發超方便
• 換掉任何 PaaS 都不影響資料層

3. 善用 Sleep/Idle 機制

• Railway：無原生 auto-sleep，但可以用低資源配置
• Fly.io：支援 auto_stop_machines，閒置時自動停機
• Neon：原生 auto-suspend，閒置 5 分鐘休眠

結語

這套混合雲架構的核心理念是：讓每個平台做它最擅長的事。

• Cloudflare：全球入口、邊緣路由、連回家裡
• Vercel：前端 SSR、輕量 API、快速迭代
• Railway：懶人 DX、快速開 DB、Dashboard 友善
• Fly.io：精確控制、極致省錢、私有網路
• Neon：統一資料層、Serverless Postgres、Branch 神器

整體成本可以壓在 $5-10/月 的區間，適合 Side Project、個人專案、小型 SaaS 的初期開發。當流量成長後，再根據瓶頸逐步升級即可。

延伸閱讀：

• Railway 官方文件
• Fly.io 定價說明
• Cloudflare Workers 文件
• Neon Serverless Postgres
• Vercel Pricing

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